Lộ trình tự học DevOps – Hướng dẫn chi tiết cho người mới bắt đầu

Trong kỷ nguyên công nghệ, DevOps đã trở thành một trong những lĩnh vực quan trọng nhất. Nó đang mở ra cơ hội lớn cho những ai muốn bước chân vào ngành CNTT. Tuy nhiên, với những người mới bắt đầu, câu hỏi đặt ra là: làm sao để tự học DevOps một cách hiệu quả? Bài viết này, VTI Academy sẽ cung cấp cho bạn lộ trình chi tiết, giúp bạn làm quen từ những kiến thức cơ bản đến các kỹ năng chuyên sâu, đồng thời khám phá những phương pháp học tập tối ưu để đạt được thành công trong lĩnh vực rất hứa hẹn này.

Tự học DevOps có khó không?

Tự học DevOps không hề dễ dàng, nhưng cũng không phải là điều không thể. Nhiều người mới bắt đầu sẽ cảm thấy khó khăn bởi DevOps là sự kết hợp của nhiều kỹ năng và công nghệ khác nhau. Tuy nhiên, nếu bạn có một lộ trình học rõ ràng và kiên trì, việc tự học DevOps hoàn toàn có thể trở nên khả thi.

Với sự phát triển mạnh mẽ của các tài nguyên học online và cộng đồng chia sẻ kiến thức, quá trình học DevOps đã trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Bạn chỉ cần xác định đúng các kỹ năng cần học, từ Linux cơ bản, Git, Jenkins, Docker cho đến các công cụ giám sát như Prometheus, Grafana, và các nền tảng đám mây như AWS hay Azure, thì sẽ dần dần thành thạo. Quan trọng nhất là giữ vững động lực học và thực hành đều đặn để xây dựng nền tảng vững chắc.

Lộ trình tự học DevOps chi tiết cho người mới bắt đầu

DevOps là một lĩnh vực rộng lớn, đòi hỏi sự hiểu biết sâu rộng và khả năng vận dụng các công cụ khác nhau để tối ưu hóa quy trình phát triển và triển khai phần mềm. Để học DevOps hiệu quả, bạn cần có một lộ trình rõ ràng và từng bước tiếp cận các kiến thức cơ bản trước khi nâng cao. Dưới đây là lộ trình chi tiết dành cho những người mới bắt đầu.

Làm quen với hệ điều hành và scripting cơ bản (Linux, Bash)

Bước đầu tiên trong lộ trình tự học DevOps là làm quen với hệ điều hành Linux, nền tảng mà hầu hết các công cụ DevOps được triển khai trên đó. Việc nắm vững các lệnh cơ bản trong Linux sẽ giúp bạn thực hiện các tác vụ quản trị hệ thống dễ dàng hơn. Sau khi quen thuộc với Linux, bạn cần học scripting bằng Bash, ngôn ngữ lập trình cơ bản nhưng vô cùng mạnh mẽ để tự động hóa các tác vụ. Bạn sẽ viết các script để triển khai ứng dụng, sao lưu dữ liệu, hay kiểm tra trạng thái hệ thống.

• Thời gian học dự kiến: 2-3 tuần
• Nguồn học:
  • Sách: “The Linux Command Line” của William Shotts.
  • Khóa học online: Linux for Beginners trên Udemy hoặc freeCodeCamp.
  • Tài liệu chính thức của Bash: GNU Bash Manual.
• Ghi chú: Bạn có thể học Linux và Bash song song. Việc thực hành trên các máy ảo như VirtualBox hoặc các nền tảng như AWS Free Tier sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn.

Quản lý mã nguồn với Git và CI/CD với Jenkins

Tiếp theo, bạn sẽ cần học Git, hệ thống quản lý mã nguồn phổ biến nhất. Git giúp bạn theo dõi các thay đổi trong mã nguồn, làm việc với các nhánh (branch), phối hợp hiệu quả với các thành viên khác trong nhóm. Hãy bắt đầu với các thao tác cơ bản như commit, push, pull và merge. Sau khi nắm vững Git, bạn chuyển sang học Jenkins, công cụ giúp tự động hóa quy trình tích hợp và triển khai mã nguồn (CI/CD). Jenkins cho phép bạn thiết lập pipeline để tự động xây dựng, kiểm tra và triển khai mã nguồn, giảm thiểu lỗi trong quá trình phát triển

• Thời gian dự kiến: 2-4 tuần
• Nguồn học:
  • Git:
    • Sách: “Pro Git” của Scott Chacon và Ben Straub (miễn phí tại https://git-scm.com/book/en/v2).
    • Khóa học: Learn Git Branching.
  • Jenkins:
    • Khóa học online: Jenkins for Beginners trên Udemy.
    • Tài liệu chính thức: Jenkins Documentation.
• Ghi chú: Bạn có thể học Git trước (1-2 tuần) rồi tiếp tục với Jenkins. Trong giai đoạn học Jenkins, kết hợp Git để tạo các pipeline CI/CD cơ bản.

Học về containerization và orchestration (Docker, Kubernetes)

Một trong những kỹ năng quan trọng tiếp theo là Docker, công cụ containerization giúp đóng gói các ứng dụng và các phụ thuộc của chúng vào một môi trường độc lập gọi là container. Điều này giúp ứng dụng chạy ổn định và nhất quán trên mọi hệ thống. Sau khi hiểu Docker, bạn sẽ học Kubernetes, công cụ orchestration giúp quản lý, triển khai và mở rộng các container trên nhiều máy chủ. Kubernetes là một kỹ năng cần thiết nếu bạn muốn quản lý các ứng dụng phân tán, điều phối tài nguyên và duy trì sự ổn định của hệ thống trong môi trường sản xuất.

• Thời gian dự kiến: 4-6 tuần
• Nguồn học:
  • Docker:
    • Sách: “Docker Deep Dive” của Nigel Poulton.
    • Khóa học online: Docker Mastery trên Udemy.
  • Kubernetes:
    • Sách: “Kubernetes Up and Running” của Kelsey Hightower.
    • Khóa học: Kubernetes for Beginners trên Coursera.
  • Tài liệu chính thức: Docker Docs và Kubernetes Docs.
• Ghi chú: Docker nên học trước (2-3 tuần) vì đây là nền tảng cơ bản để hiểu Kubernetes. Sau đó, bạn tiếp tục với Kubernetes.

Quản lý hạ tầng như mã (Terraform, Ansible)

DevOps không chỉ là phát triển phần mềm mà còn bao gồm quản lý hạ tầng. Terraform là công cụ giúp bạn quản lý hạ tầng dưới dạng mã (IaC), cho phép bạn triển khai và cấu hình các tài nguyên trên nền tảng đám mây như AWS, Azure, hay GCP thông qua các file cấu hình. Cùng với đó, bạn cũng cần tìm hiểu Ansible, một công cụ tự động hóa cấu hình giúp quản lý hạ tầng và triển khai ứng dụng trên nhiều máy chủ mà không cần can thiệp thủ công.

• Thời gian dự kiến: 3-5 tuần
• Nguồn học:
  • Terraform:
    • Sách: “Terraform: Up & Running” của Yevgeniy Brikman.
    • Tài liệu chính thức: Terraform Docs.
  • Ansible:
    • Khóa học: Ansible for Beginners trên Udemy.
    • Tài liệu chính thức: Ansible Docs.
• Ghi chú: Học Terraform và Ansible có thể song song, nhưng ưu tiên Terraform trước nếu bạn cần triển khai hạ tầng đám mây.

Theo dõi và giám sát hệ thống (Prometheus, Grafana)

Sau khi triển khai ứng dụng và hạ tầng, việc theo dõi và giám sát là vô cùng quan trọng để đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định. Prometheus là công cụ giúp thu thập, lưu trữ và phân tích các số liệu hệ thống, cung cấp cảnh báo khi có sự cố xảy ra. Grafana được sử dụng để trực quan hóa các dữ liệu này dưới dạng biểu đồ và dashboard, giúp bạn dễ dàng theo dõi hiệu suất của các dịch vụ và ứng dụng. Kỹ năng giám sát hệ thống sẽ giúp bạn kịp thời phát hiện và xử lý các sự cố trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng.

• Thời gian dự kiến: 2-4 tuần
• Nguồn học:
  • Prometheus:
    • Khóa học: Monitoring with Prometheus trên Pluralsight.
    • Tài liệu chính thức: Prometheus Docs.
  • Grafana:
    • Khóa học: Grafana Fundamentals trên Grafana Labs.
    • Tài liệu chính thức: Grafana Docs.
• Ghi chú: Bạn nên học Prometheus trước (1-2 tuần) và sau đó học cách tích hợp với Grafana.

Thực hành trên các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP)

Cuối cùng, để hoàn thiện kỹ năng DevOps, bạn cần làm quen với các nền tảng đám mây như AWS, Azure và Google Cloud Platform (GCP). Các nền tảng này cung cấp dịch vụ hạ tầng, lưu trữ và các công cụ hỗ trợ DevOps, giúp bạn triển khai ứng dụng và quản lý hạ tầng một cách hiệu quả. Học cách sử dụng các dịch vụ như EC2 (AWS), App Services (Azure) và Compute Engine (GCP) là một phần quan trọng trong lộ trình học DevOps, giúp bạn làm việc trong môi trường sản xuất thực tế.

• Thời gian dự kiến: 4-6 tuần (nền tảng cơ bản)
• Nguồn học:
  • AWS:
    • Khóa học: AWS Certified Cloud Practitioner trên Udemy.
    • Tài liệu chính thức: AWS Docs.
  • Azure:
    • Khóa học: Azure Fundamentals trên Microsoft Learn.
  • GCP:
    • Khóa học: Google Cloud Fundamentals trên Coursera.
• Ghi chú: Bạn có thể chọn học một nền tảng đám mây (AWS phổ biến hơn) hoặc học song song nhiều nền tảng nếu có thời gian.

Cách tự học DevOps hiệu quả

Để tự học DevOps hiệu quả, bạn cần một kế hoạch học tập rõ ràng và phương pháp tiếp cận phù hợp. Dưới đây là những cách giúp bạn học DevOps nhanh chóng và hiệu quả.

• Xây dựng kế hoạch học tập rõ ràng: Chia nhỏ các kỹ năng DevOps và học từng phần một cách hệ thống, như làm quen với Linux, học Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, và các công cụ đám mây. Mỗi giai đoạn học sẽ giúp bạn dễ dàng theo dõi tiến độ và hoàn thành mục tiêu.
• Thực hành nhiều hơn lý thuyết: DevOps là lĩnh vực cần thực hành nhiều. Tạo các môi trường thực hành với Docker, Jenkins, Terraform, và Ansible để áp dụng kiến thức vào thực tế. Thực hành sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về các công cụ và giải quyết các vấn đề phát sinh.
• Học từ cộng đồng và chuyên gia: Tham gia các cộng đồng trực tuyến và các khóa học chuyên sâu để học hỏi từ những người có kinh nghiệm. Các diễn đàn như Stack Overflow, GitHub hay các nền tảng như Coursera sẽ giúp bạn giải đáp thắc mắc và tiếp cận kiến thức mới.
• Tạo dự án thực tế: Áp dụng DevOps vào các dự án thực tế, như triển khai ứng dụng với Docker, tạo CI/CD pipeline với Jenkins. Điều này giúp bạn hiểu rõ cách các công cụ DevOps hoạt động trong môi trường thực tế.
• Giữ động lực và kiên trì: Học DevOps cần sự kiên nhẫn. Đặt ra mục tiêu ngắn hạn và đánh giá tiến độ thường xuyên để duy trì động lực học tập.
• Cập nhật các công cụ và xu hướng mới: DevOps luôn thay đổi, vì vậy hãy theo dõi các công cụ mới và xu hướng trong ngành để không bị lạc hậu, như GitLab CI/CD hay ArgoCD.

Trên đây là lộ trình tự học Devops mà VTI Academy muốn chia sẻ tới các bạn. Hãy áp dụng và bắt đầu hành trình chinh phục Devops ngay thôi nào. Nếu các bạn có lộ trình tự học Devops nào hay ho hơn nữa thì comment xuống dưới cho chúng mình biết với nhé!